ویلیام وانگ مسئول پروژه می‌گوید: «اغلب مردم فکر می‌کنند وظیفه پلیس یافتن رابطه سرنخ‌ها با یکدیگر است، اما در واقع این بخش ساده کار است. بخش دشوار کار این است که کدام‌یک را باید به‌هم متصل کنیم.» وظیفه اصلی VALCRI کمک به گمانه‌زنی در این مورد است که یک جرم چگونه، چه موقع و چرا و توسط چه کسی به وقوع پیوسته است. این سامانه با بررسی میلیون‌ها سند، بازجویی، عکس و ویدئو و مواردی از این دست، ارتباط بین آن‌ها را می‌یابد و نتیجه را روی دو نمایشگر لمسی بزرگ در اختیار کارشناس جرم‌شناسی قرار می‌دهد. ممکن است VALCRI روی پرونده‌ای کار کند که به‌طور هم‌زمان پلیس هم روی آن کار می‌کند و حتی بخش‌هایی از پرونده حل شده باشد. در این صورت، کارشناس نتایج VALCRI را با یافته‌های پلیس مقایسه می‌کند و VALCRI با کمک بازخوردی که از کارشناس می‌گیرد، خود را تنظیم می‌کند. با استفاده از یادگیری ماشینی، سامانه براساس تعاملاتی که با انسان دارد و تصحیحاتی که می‌شود، عملکرد خود را بهبود می‌بخشد.
در آغاز کار روی یک پرونده، نخستین موردی که باید انجام شود، جست‌وجوی پایگاه داده پلیس برای بررسی اتفاق‌هایی است که ممکن است سرنخ‌هایی به دست دهند؛ نظیر مکان، زمان و نوع رخداد و نیز جمع‌آوری اطلاعات از افرادی که در آن رخداد دست داشته‌اند. یک کارشناس باتجربه برای جمع‌آوری همه این اطلاعات باید 73 جست‌وجوی مجزا انجام دهد و نتایج را در قالب یک فرم که به‌سادگی قابل فهم باشد گرد آورد. کاری که VALCRI به‌سادگی یک کلیک انجام می‌دهد. بسیاری از اطلاعات ثبت شده در گزارش‌های پلیس به‌صورت حاشیه‌نویسی و توضیحات است و الگوریتمی که VALCRI به آن مجهز است، در سطحی ابتدایی قادر به درک نوشتار است. همچنین، این سامانه می‌تواند با استفاده از روش‌های تشخیص چهره، افراد را در تصاویر به دست آمده از دوربین‌های مدار بسته یا عکس‌های گرفته شده از یک صحنه شناسایی کند.
پلیس میلندز غربی در انگلستان در حال آزمودن سامانه VALCRI با داده‌هایی واقعی مربوط به سه سال اخیر است که حدود شش و نیم میلیون مدرک را در بر می‌گیرد. پلیس آنتروپ در بلژیک نیز نسخه‌ای از این سامانه را می‌آزماید.
